Conjunto de datos de Aqua-MODIS
Se generó una lista de píxeles de la zona costera de Quintana Roo a una resolución espacial de 1 km, incluyendo parámetros como latitud, longitud, y municipio.
Fecha de los datos tomados año 2015 y 2018 Resolución 948 px a 1 KM Archivos 80 PDS
42 con sargazo
38 sin sargazoPara la selección de imágenes de franja Aqua-MODIS, se utilizaron imágenes correspondientes a las llegadas de sargazo a la zona costera. Se descargaron y procesaron 80 archivos PDS (42 con sargazo y 38 sin).
Número de instancias 4515 Número de clases 2 Número de instancias con sargazo 2306 Número de instancias sin sargazo 2209 Media de la banda de rhos.
Valores medios de reflectancia superficial (rhos), en las diferentes longitudes de onda (Á), utilizado para este estudio. Las unidades de las longitudes de onda son nanómetros (nm).
rhos_412 rhos_469 rhos_555 rhos_645 rhos_859 rhos 1240 rhos 2130 Sin sargazo 0.131517 0.13489 0.141123 0.124477 0.227052 0.207291 0.085164 Con sargazo 0.114489 0.12090 0.133097 0.116607 0.247237 0.233480 0.084166
Conjunto de Imágenes geoetiquetadas
Para analizar la acumulación de sargazo en las playas de Quintana Roo y generar mapas de distribución, entrenamos y ajustamos una red neuronal. Esto nos permitió clasificar imágenes según la presencia de sargazo.
Recopilamos 2,400 imágenes de diversas fuentes:
- 1,720 imágenes geoetiquetadas de Collective View.
- 600 imágenes históricas de Google.
- 80 imágenes tomadas con cámara digital.
Número de imágenes con sargazo 1200 Número de imágenes sin sargazo 1200 Formatos de imagen PNG y JPG Fecha año 2019 y 2020 Imágenes con ubicación 200 Ejemplo de seis imágenes de sargazo del conjunto de datos, mostrando variaciones en características, ángulos e iluminación, lo que hace más complejo el proceso de clasificación.
Conjunto de imágenes de sargazo segmentadas en playa
Para entrenar y validar algoritmos de segmentación de sargazo (SS), es esencial contar con grandes conjuntos de datos. Sin embargo, debido a la llegada inusual de sargazo en las playas del Caribe y la falta de conjuntos de datos segmentados disponibles en la literatura, tuvimos que crear nuestro propio conjunto de datos.
Número de imágenes con sargazo 1000 Clasificación de las imágenes sargazo, arena, otros Fecha año 2020 Formato de imagen PNG y JPG Imágenes con ubicación 78
Conjunto de datos Perspective
Estas imágenes fueron utilizadas para calcular la longitud del sargazo cuando este se encuentra en las costas y playas del Caribe. Por esta razón, el conjunto incluye imágenes en perspectiva que facilitan el escaneo del sargazo, así como imágenes sin él que dificultan o impiden la realización de dicho cálculo.
Fecha 2021, 2020, 2019 Formato de imagen JPG Imágenes con ubicación 330 Imágenes con perspectiva 2,500 Imágenes sin perspectiva 2,500 Imágenes de prueba 100 Total de imágenes 5,100
Conjunto de Imágenes aéreas segmentadas
Este conjunto de datos esta cuidadosamente seleccionado y procesado para apoyar el diseño de algoritmos para la detección y segmentación semántica de imágenes aéreas que contienen sargazo. Las imágenes se encuentran segmentadas en cuatro clases distintas: arena, sargazo y otros elementos.
Número total de imágenes 15,268 Clasificación de las imágenes Sargazo, arena y otros Fecha Puerto Morelos Q. Roo.:
– 15 de mayo del 2020
– 08 de julio del 2020
Mahahual, Q. Roo.:
– 21 de abril del 2021Formato de las imágenes JPG
